Memprediksi Hujan Bersama SADEWA: Mudah, Cerdas, dan Berteknologi Tinggi

Indonesia secara klimatologis memiliki dua musim yaitu musim kemarau dan musim hujan. Dua musim tersebut diakibatkan oleh letak geografis Indonesia di garis khatulistiwa sehingga beriklim tropis. Hal tersebut tentu bukan suatu hal yang baru bagi kita semua, karena pengetahuan mengenai iklim di Indonesia sudah kita peroleh semenjak sekolah dasar. Kedua musim yang ada di Indonesia tersebut sudah pasti mempengaruhi kehidupan kita sehari – hari, mulai cara kita berpakaian, bekerja atau mencari mata pencaharian, dan mungkin hingga membangun serta mendesain rumah.
Adanya dua musim yang sangat berbeda tersebut juga memberikan pembelajaran bagi kita tentang berbagai hal untuk mengantisipasi datangnya musim atau perubahan musim. Contohnya ialah kita ketika musim kemarau cenderung mengurangi konsumsi air untuk menjaga suplai air tiap hari, contoh lain yakni ketika musim hujan sebagian besar orang yang menggunakan kendaraan roda dua menyiapkan jas hujan untuk mengantisipasi hujan turun ketika sedang diperjalanan, dan sebagainya. Itulah beberapa contoh perwujudan sikap antisipatif kita terhadap datangnya musim – musim di Indonesia.

Berbicara mengenai musim hujan, sepertinya kita perlu untuk mengetahui kapan hujan itu akan turun dan kapan tidak akan ada hujan. Kita perlu mengetahui hal tersebut tentu untuk upaya antisipasi terhadap hal tersebut untuk berbagai hal. Misalkan saja, ketika ingin berpergian jauh tentu kita harus mengetahui apakah jalur yang kita lalui akan turun hujan atau tidak agar kita dapat mempersiapkan segala kemungkinan seperti membawa jas hujan, atau bagi kita yang mengandalkan matahari untuk mengeringkan pakaian, atau mungkin bagi para petani yang perlu mengeringkan padi/gabah mereka dengan bantuan sinar matahari.

Mari kita cukupkan berbasa – basinya, mari kita lanjutkan untuk menjawab bagaimana caranya kita mengetahui kapan akan turun hujan ataupun tidak. Jawabnya cukup mudah yakni kita gunakan teknologi satelit pemantau cuaca. Teknologi satelit pemantau cuaca saat ini bukan sesuatu hal yang sulit untuk diakses secara publik, faktanya LAPAN (Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional) yang merupakan lembaga milik Indonesia telah meluncurkan satelit Sadewa atau Satellite Disaster Early Warning System yang diluncurkan sejak tahun 2005 untuk memantau kondisi atmosfer dan klimatologis di Indonesia (Baca: Sadewa: Si Pemberi Peringatan Dini Terhadap Bencana). Cara untuk menggunakan fasilitas tersebut ialah sebagai berikut.

1. Buka browser di komputer/laptop Anda dan pastikan telah terkoneksi dengan internet. Kemudian buka alamat website berikut :

SADEWA (BRIN)

2. Ketika halaman website terbuka, maka Anda akan melihat tampilannya seperti berikut ini.

Pada tampilan pertama tersebut akan disajikan sebuah peta disertai dengan gambaran awan hujan yang terdapat di atas langit pada saat diamati atau realtime. Peta tersebut dapat Anda geser dan perbesar sesuai kebutuhan. Data awan hujan disajikan dalam bentuk gradasi warna yang menunjukkan intensitas curah hujan, warna yang semakin merah menunjukkan semakin tingginya curah hujan (dapat dilihat pada legenda/keterangan di sebelah kiri). Gambar awan hujan tersebut dapat diaktifkan dan dimatikan dengan memberikan centang pada berbagai fitur observasi yang terdapat di bagian atas seperti ditunjukkan pada gambar berikut.

Data yang akan diberikan secara garis besar terdapat dua yaitu data observasi dan prediksi. Data observasi ialah data riil saat ini, sedangkan data prediksi ialah data hasil prakiraan berdasarkan data observasi. Oleh sebab itu, kita perlu memperhatikan apakah data observasi dan data prediksi merupakan data yang diperoleh atau diolah pada hari/waktu ketika mengamati. Data terakhir waktu observasi dan data prediksi dapat dilihat dibagian sebelah kanan seperti pada gambar berikut.

3. Sebagaimana tujuan kita untuk melihat apakah hari ini hujan atau tidak, maka kita cukup melihat prediksi hujan hari ini. Cara melihatnya ialah dengan cara memilih atau meng-klik fitur pada bagian prediksi “Hujan 5 km”, kemudian akan muncul berbagai pilihan waktu/jam, selanjutnya pilih waktu/jam yang diinginkan.

Setelah Anda memilih waktu/jam, maka pada peta akan muncul data prediksi akan terjadinya hujan pada waktu/jam yang telah Anda pilih tersebut. Data akan disajikan dalam bentuk gradasi warna, semakin gelap warnya maka intensitas hujan semakin tinggi. Data prediksi tersebut akan disajikan seperti pada gambar berikut.

Menariknya, Anda tidak hanya akan diberikan data adanya hujan tetapi juga data berupa angka intensitas hujannya dan disertai dengan satuan intensitas curah hujan (mm/jam) yang dapat dilihat pada legenda/keterangan di bagian kiri. 

       Sadewa dapat juga dapat digunakan lebih lanjut bagi Anda yang memahami mengenai ilmu klimatologis untuk mendapatkan data yang lebih rinci dengan cara memanfaatkan fitur – fitur yang telah tersedia, seperti jenis awan, liputan awan, suhu permukaan, dan angin. Sebagai contoh, kita dapat mengetahui jenis awan yang sedang meliputi wilayah Indonesia dengan cara mencentang fitur "K. Awan" pada bagian observasi. Tampilannya akan menjadi seperti gambar berikut ini.
Ketika mengaktifkan fitur tersebut maka Sadewa akan menampilkan data awan berjenis Cumolonimbus (Cb) yang merupakan awan pembawa uap air atau hujan. Keterangan Mature Cumolonimbus (MCb) merupakan perubahan awan fase kedua dari awan Cumolonimbus (Cb) yang telah dewasa atau matang. Awan Mature Cumolonimbus tersebut telah berisi uap air yang sangat banyak dan telah jenuh, sehingga keberadaan awan tersebut menunjukkan turunnya hujan yang biasanya juga disertai dengan kilat atau petir.

     Selain itu, Sadewa juga dapat menampilkan kenampakan liputan awan secara asli dengan mengaktifkan fitur prediksi pada bagian "Liputan Awan". Setelah kita pilih bagian tersebut, selanjutnya ialah memilih waktu/jam yang diinginkan untuk dilihat prediksinya. Tampilan dari liputan awan tersebut dapat dilihat pada gambar berikut.

        Demikian sedikit informasi yang dapat kami berikan, dan semoga bermanfaat untuk menunjang aktivitas kita sehari – hari. Sampai bertemu di tulisan kami selanjutnya.